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So lassen sich zwar neben umfassenden deskriptiven Datenanalysen unter anderem auch T-Tests, Kolmogoroff-Smirnov-Anpassungstests, Regressionsanalysen, Varianzanalysen, Clusteranalysen und Faktorenanalysen durchführen — auf die Korrespondenzanalyse oder auf die Conjoint-Analyse muss man dagegen verzichten.

NSDstat ist vollständig anders aufgebaut als SPSS so gibt es beispielsweise komplett getrennte Umgebungen für die Dateneingabe und für die Datenanalyse und in der Bedienung auf den ersten Blick alles andere als unkompliziert.

Dafür verfügt es — ähnlich PSPP — über eine deutschsprachige Benutzeroberfläche und eine wirklich sehr gute deutschsprachige Dokumentation, die neuen Usern die Einarbeitung erheblich erleichtert.

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Grundsätzlich sollte bei der Arbeit mit — egal welcher — Software jedoch stets berücksichtigt werden, dass die Erfüllung von Vorbedingungen für statistische Datenanalysen in der Regel nicht vom Programm selbst geprüft wird.

Als ganz besonders gefährlich dürfen deshalb übrigens solche Fehler betrachtet werden, die — zumindest oberflächlich gesehen — sinnvolle Ergebnisse darzustellen scheinen wie eben die Berechnung des arithmetischen Mittels aus Schulnoten.

Die Entwicklung und Planung umweltfreundlicher Beleuchtung sowie die statistische Datenanalyse sind wesentliche Schwerpunkte seiner Forschungs- und Lehrtätigkeit.

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